최인규

최인규

DX & Automation Engineer

광주광역시 광산구chldlsrb07@gmail.com1998년생

소개

책상 위 정답보다 현장의 해답을 찾는 '실무형 AI 파트너'

"기술은 사람이 쓰기 편해야 완성된다"는 믿음으로, 현장의 페인포인트(Pain Point)를 가장 실용적인 기술로 해결합니다. 수작업이 만연했던 보건 통계 업무와 제조 현장 행정 업무를 Python과 노코드(No-code)로 시스템화하여, 업무 속도를 3배 이상 높인 경험이 있습니다.

논리적으로 완벽한 코드보다, 현장 실무자의 목소리를 반영한 설계를 최우선으로 합니다. 이러한 현장 이해도를 바탕으로, 데이터가 끊기지 않는 자동화 파이프라인을 구축하고 'AI First' 비전을 현실로 만드는 엔지니어가 되겠습니다.

경력

전남대학교 의과대학 예방의학교실

연구원 (공공 보건 사업 PM 및 시스템 개발)
2022. 08 - 2025. 12 (3년 4개월)
  • 공공 보건 사업(지역사회건강조사, 남원 코호트, 소지역 건강조사 등) 기획 지원 및 현장 운영 실무 전담, 업무 시스템 개발

지역사회건강조사 (전남 14개 시·군, 연 1.2만명 규모)

  • 사업 관리(PM) : 연간 사업 계획 수립, 예산 집행 관리, 조사원 56명 채용 및 직무 교육
  • 현장 업무 자동화 : Chrome Extension 및 Android 앱  개발 및 배포(전국)로 복잡한 수동 입력 프로세스 제거
  • 보고서 작성 자동화 : SAS 분석 결과를 Python/VBA로 차트 생성 및 HWPX 자동 입력하는 파이프라인 구축, 14개 통계집 작성 기간 66% 단축 (3개월→1개월)
  • 품질 관리(QC) : 실시간 데이터 모니터링 및 주기적 이상치 점검, 최종 결과보고서 작성

남원 코호트 연구 (심뇌혈관질환 R&D)

  • 현장 운영 : 검진 일정 수립 및 예약 관리(연 200명 규모), 보조 인력 교육
  • 데이터 관리 : 검진 결과지 스캔·라벨링, 연구 실물 자료 정리 및 보관, Pandas 기반 이상치 점검 및 정제
  • 시스템 구축 : 실시간 검진 시스템 도입으로 현장 병목 제거 및 회차당 소요 시간 15% 단축

해남군 계곡면 소지역 건강조사

  • 디지털 전환 : 수기 설문을 Google Forms 기반 모바일 시스템으로 전환 및 조사원 교육
  • 공간 분석 : R을 활용한 GIS 시각화 및 사업계획서 작성 지원
  • 품질 관리 : 실시간 데이터 모니터링 및 조사원 1:1 코칭

역학조사 솔루션 및 업무 도구 개발

  • 역학조사 통합 분석 솔루션 개발 및 실무 교육 (광주/전남 보건소 현장 적용)

프리랜서 솔루션 개발

1인 개발 및 운영
2024. 10 - 2025. 12
  • 제조업 ERP, 이벤트 관리 솔루션 등 고객사 맞춤형 업무 자동화 시스템 설계·개발·운영

주요 프로젝트 

  • 문제 상황 : 보건소 담당자가 환자 대조군 분석 및 유행곡선 생성을 수작업으로 진행하여 발생하는 심각한 시간 병목 및 업무 과부하
  • 해결 방안 : 데이터 입력 즉시 통계 분석과 보고서(HWPX) 생성이 완료되는 웹 기반 올인원 분석 파이프라인 구축
  • 의사결정 : 폐쇄망 환경의 특성을 고려하여, AI와의 아키텍처 검토를 거쳐 외부 서버 통신이 없는 브라우저 자체 연산 방식 채택. 경량 통계 라이브러리(jStat)를 활용해 배포 용이성과 실행 속도 동시 확보
  • 성 과 : 수 시간이 걸리던 분석 및 보고서 작성을 '데이터 입력 즉시' 완료하도록 개선하여 실무 병목 해소. 광주/전남 보건소 실무 도구로 채택
  • 사용 기술 : Vue.js, TypeScript, Tailwind CSS, ECharts, jStat
  • 문제 상황 : 검진 현장에서 대기 순서를 수기로 관리하며 발생하는 동선 혼선 및 민원 증가
  • 해결 방안 : 태블릿 기반의 접수-검사-완료 실시간 동기화 시스템 구축. AppSheet와 Firebase를 연동하여 별도의 백엔드 구축 없이 현장 맞춤형 관제 대시보드 구현
  • 의사결정 : 보조원들이 화면을 계속 주시하지 않아도 즉시 업무에 투입될 수 있도록 Google TTS 기반 자동 음성 호출 기능 도입
  • 성 과 : 대기 인원 분산 및 병목 구간 해소, 검진 회차당 소요 시간 15% 단축 달성. 운영 인력 1명 감축 효과
  • 사용 기술 : AppSheet, Google Apps Script, Firebase Realtime DB, Google TTS API

제조업(루나테크) 경량 ERP 및 사내 교육 평가 시스템

2024. 10 - 2025. 12
  • 문제 상황 : 견적-발주-세금계산서 업무의 수기 관리로 인한 비효율 및 교육생 평가 데이터의 체계적 관리 부재
  • 해결 방안 : AppSheet+Python 하이브리드 ERP 구축으로 업무 자동화, 교육생 평가/관리 앱(AppSheet) 추가 개발로 인력 양성 프로세스 디지털화
  • 의사결정 : 빠른 개발 속도와 높은 시스템 안정성을 동시에 확보하기 위해, 프론트엔드는 AppSheet(No-code)로 구축하고 핵심 로직은 Python 서버로 분리하여 설계
  • 성 과 : 현장에서 즉시 견적 산출, PDF 발행, 세금계산서 전송까지 '원클릭'으로 통합하여 수기 행정 업무 및 데이터 중복 입력 원천 제거
  • 사용 기술 : Python(Flask), Google Cloud Run, AppSheet, 전자세금계산서 API
  • 문제 상황 : 신청(폼)-관리(엑셀)-운영(종이)로 파편화된 도구 때문에 데이터 단절 및 운영 리소스 낭비 발생
  • 해결 방안 : 신청 접수부터 QR 체크인, 정산까지 데이터 흐름이 끊기지 않는 All-in-One 운영 플랫폼 개발
  • 의사결정 : 사업 모델이 추가될 때마다 코딩을 새로 하는 번거로움을 없애기 위해, 기획자가 직접 신청 항목을 설정할 수 있는 유연한 구조를 설계하여 운영 효율 극대화
  • 성 과 : 입금 확인부터 알림톡 발송까지 전 과정 자동화로 1인 운영 체제 확립 및 휴먼 에러 최소화 (현재 부산 소재 업체 사용 중)
  • 사용 기술 : React, TypeScript, Firebase, Cloudflare R2, Tailwind CSS

핵심 역량

AI 협업 도구
  • AI Tools : Google Antigravity, Claude Code, Cursor
  • Workflow : AI Agent와 함께 '기획부터 구현까지 빠르게 실행'하며, 단순 코딩보다 핵심 기능 개발에 집중
주력 기술 스택
  • TypeScript/React/Next.js : 타입 안정성 기반의 프로덕션 웹 애플리케이션 개발
  • Firebase/Supabase : 별도 서버 구축 없이 빠른 MVP 배포 및 실시간 데이터 처리
  • Python(Flask) + Google Cloud : 비즈니스 로직 서버 구축 및 API 연동 자동화
  • Google Apps Script/AppSheet : 현장 친화적 업무 자동화 및 저비용 DX 구현
업무 자동화 및 데이터 처리
  • 프로세스 분석 → 병목 지점 파악 → 자동화 시스템 설계 및 구현
  • SAS, Python(Pandas), R 기반 통계 분석 및 보고서 생성 파이프라인 구축
  • 외부 API 연동(세금계산서, 결제, 알림톡 등) 및 레거시 시스템 통합

학력

한국방송통신대학교

컴퓨터과학과 (편입/재학중)

2024. 03 - 현재

전남대학교

사범대학 생물교육과 (졸업)

2017. 03 - 2021. 08

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