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최인규

Business Solution Engineer

광주광역시 광산구chldlsrb07@gmail.com1998년생

소개

비즈니스 흐름을 읽고, 기술로 실질적인 답을 찾습니다. 저는 단순히 코드를 짜는 개발자를 넘어, 현장과 소통하고 복잡하게 얽힌 업무 프로세스를 분석하여 최적의 자동화 흐름을 설계하는 '솔루션 빌더'입니다. 어려운 기술을 뽐내기보다 '현장의 병목 현상 해결', '실질적인 운영 비용과 시간 절감'을 최우선으로 고민합니다. 전남대학교 의과대학 연구원 재직 시 3개월이 소요되던 업무를 자동화하여 1개월로 단축했던 성취감은, 사용자의 실제 목소리에 집중하여 현장을 정확히 진단했기에 가능했던 결과였습니다.

빠르게 구현하고, 꼼꼼하게 검증합니다. 특정 언어의 문법에 매몰되기보다 AI와 최신 도구를 영리하게 활용해 구현 속도를 비약적으로 높입니다. 그렇게 확보한 시간은 오로지 '이 시스템이 현장에서 오류 없이 잘 돌아가는지', '사용자가 쓰는 데 불편함은 없는지'를 한 번 더 체크하는 데 투자합니다. 1인 개발로 기획부터 배포까지 전 과정을 책임져 본 경험을 바탕으로, 어느 곳에서든 실질적인 변화를 만들어내는 든든한 일잘러가 되겠습니다.

학력

한국방송통신대학교

컴퓨터과학과 (재학중)

2024. 03 - 현재

전남대학교

사범대학 생물교육과 (졸업)

2017. 03 - 2021. 08

경력

전남대학교 의과대학 예방의학교실

연구원 (공공 보건 사업 PM 및 시스템 개발)
2022. 08 - 2025. 12 (3년 4개월)
  • 담당 직무 : 공공 보건 사업(지역사회건강조사 등) 기획 지원 및 현장 운영 실무 전담, 업무 시스템 개발

지역사회건강조사 (전남 14개 시·군, 연 1.2만명 규모)

  • 사업 관리(PM) 및 운영 : 연간 사업 계획 수립 및 예산 집행 관리, 조사원 56명 채용·직무 교육 및 인력 운영 전담
  • 업무 효율화 : 현장 '예비가구 추가' 절차 병목 해결을 위한 Chrome Extension 및 Android 기반 전용 웹앱  자체 개발, 전국 200여 담당자에 배포
  • 데이터 분석 자동화 : SAS/Python/VBA를 활용한 통계 분석 및 HWPX 보고서 작성 자동화로 업무 기간 단축 (3개월 → 1개월) 및 전국 단위 배포
  • 프로세스 시스템화 : 인력 교체 시 업무 단절 방지를 위한 단계별 실행 매뉴얼(Protocol) 구축 및 구글 시트 기반 업무 시스템화
  • 조사 품질 관리(QC) : 실시간 데이터 모니터링 및 조사원 피드백을 통한 데이터 정합성 검증 및 최종 결과보고서 작성 총괄

남원 코호트 연구 (심뇌혈관질환 R&D)

  • 현장 검진 프로세스 효율화 : 수기 기반의 운영 체계를 디지털로 전환하여 실시간 현황 관제 및 자동 호명 시스템 구축, 고질적인 현장 병목 현상을 해결하고 운영 생산성 강화
  • 검진 현장 최적화 설계 : 한정된 공간 내 다수 검사가 원활히 진행되도록 동선을 재설계하고, 시스템 기반의 순서 배정으로 검진 회차당 소요 시간을 약 15% 이상 단축하여 연구 운영 리소스 확보 및 대상자 만족도 제고
  • 연구 데이터 품질 관리 : 연간 200명 규모의 보조 인력 직무 교육 전담 및 Python 기반의 데이터 정합성 검증 자동화로 장기 추적 관찰 연구의 핵심인 데이터 신뢰도 확보

해남군 계곡면 소지역 건강조사

  • DX(디지털 전환) : 기존 수기 설문을 Google Forms 기반 모바일 조사 시스템으로 전면 전환 및 교육
  • GIS 분석 : R을 활용한 공간정보(GIS) 시각화 및 사업계획서 기술 지원
  • 조사 품질 관리 : 실시간 데이터 모니터링 및 조사원 피드백(1:1 코칭)을 통한 조사 정확도 유지 관리

역학조사 통합 분석 솔루션 (Easy-Epidemiology) 개발 및 운영

  • 개발 : 웹 기반 도구를 통한 수작업 분석 과정 자동화 (상세 내용은 '주요 프로젝트' 참고)
  • 운영 : 보건소 담당자 대상 사용자 교육 실시 및 운영 매뉴얼 배포
  • 품질 관리 : 현장 피드백 기반 UI/UX 개선 및 안정성 확보를 위한 3차 QC 완료

개인 프로젝트 및 솔루션 컨설팅

솔루션 빌더 (1인 개발 및 운영)
2025. 10 - 현재
  • 업무 프로세스 진단 및 컨설팅 : 고객사 인터뷰를 통해 수기 업무의 병목 구간을 파악하고, 이를 디지털로 전환(DX)하기 위한 단계별 자동화 로드맵 제안
  • 비즈니스 로직 최적화 : 파티/소개팅 등 복잡한 운영 로직을 가진 고객사를 대상으로, 데이터 흐름을 시각화하고 1인 운영이 가능한 형태의 관리 시스템 설계 및 납품
  • 성 과 : 제조 기업(LunaTech)의 수기 견적 체계를 전자세금계산서 API와 연동된 ERP로 전환하는 등, 기술적 구현을 넘어 실질적인 경영 효율 극대화

주요 프로젝트

  • 문제 상황 : 사업 모델별로 다른 신청 양식과 운영 로직을 개별 구축해야 하는 개발 비효율 발생
  • 해결 방안 : JSON 엔진 기반의 동적 신청서 구조를 설계하여 코드 수정 없이 신규 사업 모델 즉시 대응
  • 의사결정 : 사업 모델이 추가될 때마다 코딩을 새로 하는 번거로움을 없애기 위해, 기획자가 직접 신청 항목을 설정할 수 있는 유연한 구조를 설계하여 운영 효율 극대화
  • 성 과 : 입금 확인부터 알림톡 발송까지 전 과정 자동화로 1인 운영 체제 확립 및 휴먼 에러 최소화
  • 사용 기술 : React, TypeScript, Firebase, Cloudflare R2, Tailwind CSS
  • 문제 상황 : 보건소 담당자가 환자 대조군 분석 및 유행곡선 생성을 수작업으로 진행하여 발생하는 시간 병목
  • 해결 방안 : 데이터 입력 즉시 통계 로직이 작동하여 분석 결과와 보고서 양식(한글/PDF)을 자동 생성하는 시스템 구축
  • 의사결정 : 외부 SW 의존도를 낮추기 위해 브라우저 기반 경량 통계 알고리즘을 직접 구현하여 현장 호환성 확보
  • 성 과 : 수 시간이 소요되던 분석 및 보고서 작성을 데이터 입력 즉시 완료되도록 개선
  • 사용 기술 : Vue.js, Tailwind CSS, ECharts, 통계 분석 로직(Custom)
  • 문제 상황 : 검진 현장의 병목 현상 및 대기 시간 관리 부재로 인한 혼선 발생
  • 해결 방안 : AppSheet-Firebase 실시간 연동 및 Google TTS 기반 자동 음성 호명 시스템 구축
  • 의사결정 : Google Sheets의 5초 지연 문제를 해결하기 위해 Firebase Realtime DB를 도입, 반응 속도를 1초 미만으로 개선
  • 성 과 : 실시간 순서 배정 자동화로 검진 대상자 동선 최적화 및 현장 혼선 제거
  • 사용 기술 : AppSheet, Google Apps Script, Firebase Realtime DB, Google TTS API

제조업(루나테크) 경량 ERP 및 업무 자동화 시스템

2024. 10 - 현재
  • 문제 상황 : 견적-발주-세금계산서 업무의 수기 관리 및 데이터 파편화로 인한 중복 행정 발생
  • 해결 방안 : 세금계산서 자동 발행(Flask/Cloud Run)과 고품질 PDF 견적 엔진(Next.js)을 결합한 통합 업무 자동화 환경 구축
  • 의사결정 : 사용자가 이미 익숙한 Google Sheets 환경은 유지하면서, 세금계산서 및 PDF 발행 등 기술적 구현이 필요한 구간만 클라우드 기술로 정밀하게 연결하여 현장 도입 장벽 최소화
  • 성 과 : 파편화되어 있던 견적 산출, PDF 발행, 세금계산서 전송 과정을 '원클릭'으로 통합하여 수기 행정 업무 및 데이터 중복 입력 원천 제거
  • 사용 기술 : Next.js, Python(Flask), Google Cloud Run, AppSheet, 전자세금계산서 API

핵심 역량

웹 서비스 및 프론트엔드
  • Next.js, React, Vue.js, TypeScript : 비즈니스 목적에 최적화된 프레임워크 선택 및 사용자 중심 UI/UX 구현
  • Firebase, Supabase : 실시간 데이터 연동 및 서버리스 인프라를 활용한 빠른 서비스 배포·운영
비즈니스 업무 자동화 (BPA)
  • AppSheet, Google Apps Script : 현장 수기 업무를 진단하고 앱 기반 시스템으로 디지털 전환(DX) 설계
  • Python(Flask), Google Cloud Run : 복잡한 비즈니스 로직 처리를 위한 커스텀 서버 구축 및 백엔드 통합
시스템 통합 및 데이터 분석
  • API 연동 : 전자세금계산서, 결제, 알림 서비스 등 외부 API를 비즈니스 흐름에 맞게 유연하게 통합
  • SAS, Python, R : 데이터 전처리, 통계 분석 및 업무용 보고서 생성 프로세스 자동화

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